Ο μικροελεγκτής επιταχυνόμενου νευρωνικού δικτύου MAX78000 με επιτάχυνση από το Maxim Integrated κινεί την τεχνητή νοημοσύνη (AI) στην άκρη χωρίς συμβιβασμούς απόδοσης σε συσκευές διαδικτύου των πραγμάτων με μπαταρία (IoT). Η εκτέλεση συμπερασμάτων τεχνητής νοημοσύνης σε λιγότερο από το 1 / 100ο της ενέργειας των λύσεων λογισμικού βελτιώνει δραματικά το χρόνο εκτέλεσης για εφαρμογές AI με μπαταρία, επιτρέποντας παράλληλα νέες σύνθετες περιπτώσεις χρήσης AI που προηγουμένως θεωρούνταν αδύνατες. Αυτές οι βελτιώσεις ισχύος έρχονται χωρίς συμβιβασμούς στο λανθάνοντα χρόνο ή στο κόστος: το MAX78000 πραγματοποιεί συμπεράσματα 100x γρηγορότερα από τις λύσεις λογισμικού που λειτουργούν σε μικροελεγκτές χαμηλής ισχύος, σε ένα κλάσμα του κόστους των λύσεων FPGA ή GPU.
Η τεχνολογία AI επιτρέπει στα μηχανήματα να βλέπουν και να ακούνε, να κατανοούν τον κόσμο με τρόπους που προηγουμένως δεν ήταν πρακτικοί. Στο παρελθόν, το να φέρει κανείς συμπεράσματα AI στην άκρη σήμαινε τη συγκέντρωση δεδομένων από αισθητήρες, κάμερες και μικρόφωνα, στέλνοντας αυτά τα δεδομένα στο cloud για να εκτελέσουμε ένα συμπέρασμα και έπειτα στέλνοντας μια απάντηση πίσω στο άκρο. Αυτή η αρχιτεκτονική λειτουργεί αλλά είναι πολύ δύσκολη για εφαρμογές αιχμής λόγω κακής καθυστέρησης και ενεργειακής απόδοσης. Εναλλακτικά, μικροελεγκτές χαμηλής ισχύος μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την υλοποίηση απλών νευρωνικών δικτύων. Ωστόσο, η καθυστέρηση υποφέρει και μόνο οι απλές εργασίες μπορούν να εκτελεστούν στην άκρη.
Με την ενσωμάτωση ενός αποκλειστικού επιταχυντή νευρικού δικτύου με ένα ζεύγος πυρήνων μικροελεγκτή, το MAX78000 ξεπερνά αυτούς τους περιορισμούς, επιτρέποντας στα μηχανήματα να βλέπουν και να ακούνε περίπλοκα μοτίβα με τοπική, επεξεργασίας AI χαμηλής ισχύος που εκτελείται σε πραγματικό χρόνο. Εφαρμογές όπως η όραση μηχανής, ο ήχος και η αναγνώριση προσώπου μπορούν να γίνουν πιο αποτελεσματικές, καθώς το MAX78000 μπορεί να πραγματοποιήσει συμπεράσματα με λιγότερη από 1 / 100η ενέργεια που απαιτείται από έναν μικροελεγκτή. Στην καρδιά του MAX78000 υπάρχει εξειδικευμένο υλικό που έχει σχεδιαστεί για να ελαχιστοποιεί την κατανάλωση ενέργειας και την καθυστέρηση των συνελικτικών νευρωνικών δικτύων (CNN). Αυτό το υλικό λειτουργεί με ελάχιστη παρέμβαση από οποιονδήποτε πυρήνα μικροελεγκτή, καθιστώντας τη λειτουργία εξαιρετικά απλουστευμένη. Η ενέργεια και ο χρόνος χρησιμοποιούνται μόνο για τις μαθηματικές πράξεις που εφαρμόζουν ένα CNN.Για να αποκτήσουν αποτελεσματικά δεδομένα από τον εξωτερικό κόσμο στον κινητήρα CNN, οι πελάτες μπορούν να χρησιμοποιήσουν έναν από τους δύο ενσωματωμένους πυρήνες μικροελεγκτή: τον πυρήνα Arm® Cortex®-M4 εξαιρετικά χαμηλής ισχύος ή τον πυρήνα RISC-V ακόμη χαμηλότερης ισχύος.
Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι προκλητική και το Maxim Integrated παρέχει ολοκληρωμένα εργαλεία για μια πιο ομαλή αξιολόγηση και εμπειρία ανάπτυξης. Το MAX78000EVKIT # περιλαμβάνει εισόδους ήχου και φωτογραφικής μηχανής, καθώς και επίδειξη εκτός λειτουργίας για μεγάλο εύρος λέξεων-κλειδιών λεξιλογίου και αναγνώριση προσώπου. Η πλήρης τεκμηρίωση βοηθά τους μηχανικούς να εκπαιδεύσουν δίκτυα για το MAX78000 στα εργαλεία που συνηθίζουν να χρησιμοποιούν: TensorFlow ή PyTorch.
Βασικά πλεονεκτήματα
- Χαμηλή ενέργεια: Ο επιταχυντής υλικού σε συνδυασμό με τους μικροελεγκτές Arm M4F και RISC-V εξαιρετικά χαμηλής ισχύος μετακινεί την ευφυΐα στην άκρη με λιγότερο από το 1 / 100ο της ενέργειας σε σύγκριση με τις κοντινότερες ανταγωνιστικές ενσωματωμένες λύσεις.
- Low Latency: Εκτελεί λειτουργίες AI στην άκρη για να επιτύχει πολύπλοκες πληροφορίες, επιτρέποντας στις εφαρμογές IoT να μειώσουν ή να εξαλείψουν τις συναλλαγές στο cloud και να μειώσουν την καθυστέρηση πάνω από 100x σε σύγκριση με το λογισμικό.
- Υψηλή ολοκλήρωση: Ο μικροελεγκτής χαμηλής ισχύος με επιταχυντή νευρικού δικτύου επιτρέπει σύνθετες πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο σε συσκευές IoT με μπαταρία.
Διαθεσιμότητα και τιμολόγηση
- Το MAX78000 διατίθεται από εξουσιοδοτημένους διανομείς. οι τιμές είναι διαθέσιμες κατόπιν αιτήματος.
- Το κιτ αξιολόγησης MAX7800EVKIT # είναι διαθέσιμο για 168 $.
- Για λεπτομέρειες σχετικά με τις λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης της Maxim Integrated, επισκεφθείτε τη διεύθυνση