Η Renesas Electronics Corporation ανακοίνωσε την κοινή ανάπτυξη μιας λύσης αναγνώρισης αντικειμένων με βάση τη μάθηση σε βάθος για έξυπνες κάμερες που χρησιμοποιούνται σε εφαρμογές προηγμένης γενιάς για συστήματα υποστήριξης οδηγού και κάμερες για ADAS επιπέδου 2 και άνω. Αυτή η νέα λύση έξυπνης κάμερας χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση για αναγνώριση αντικειμένων με υψηλή ακρίβεια και χαμηλή κατανάλωση ενέργειας. Επιταχύνει επίσης την ευρεία προσαρμογή του ADAS.
Η συνεργασία μεταξύ Renesas και StradVision έκανε αυτή τη νέα τεχνολογία ικανή να αναγνωρίζει ευάλωτους χρήστες του δρόμου (VRU) όπως πεζούς και ποδηλάτες, καθώς και άλλα οχήματα και σήματα λωρίδας. Το StradVision βελτιστοποίησε το λογισμικό τους για τα προϊόντα R-Car Automotive System-on-chip (SoC) της Renesas R-Car V3H και R-Car V3M τα οποία έχουν το ιστορικό ως οχήματα μαζικής παραγωγής. Αυτές οι συσκευές R-Car διαθέτουν έναν αποκλειστικό κινητήρα για επεξεργασία βαθιάς μάθησης που ονομάζεται CNN-IP (Convolution Neural Network Intellectual Property), τους επιτρέπει να τρέχουν το δίκτυο βαθιάς μάθησης αυτοκινήτου του StradVision SVNet με υψηλή ταχύτητα.
Βασικά χαρακτηριστικά
1) Η λύση υποστηρίζει μια προηγούμενη αξιολόγηση της μαζικής παραγωγής
Το λογισμικό βαθιάς μάθησης του StradVision SVNet είναι μια ισχυρή λύση αντίληψης AI για μαζική παραγωγή συστημάτων ADAS λόγω της ικανότητάς του να αναγνωρίζει με ακρίβεια σε χαμηλό φωτισμό και την ικανότητα αντιμετώπισης της απόφραξης όταν τα αντικείμενα είναι μερικώς κρυμμένα από άλλα αντικείμενα. Το βασικό λογισμικό του R-Car V3H μπορεί ταυτόχρονα να αναγνωρίσει το όχημα, το άτομο και τη λωρίδα επεξεργασίας της εικόνας με ρυθμό 25 καρέ ανά δευτερόλεπτο, το οποίο επιτρέπει ταχεία αξιολόγηση και ανάπτυξη POC. Με τη βοήθεια αυτών των βασικών δυνατοτήτων, ένας προγραμματιστής μπορεί να προσαρμόσει το λογισμικό με την προσθήκη σημείων, σημάνσεων και άλλων αντικειμένων ως στόχου αναγνώρισης.
2) Τα SoCs R-Car V3H και R-Car V3M αυξάνουν την αξιοπιστία για το έξυπνο σύστημα κάμερας μειώνοντας παράλληλα το κόστος
Τα Renesas R-Car V3H και R-Car V3M διαθέτουν τη μηχανή αναγνώρισης εικόνας IMP-X5. Ο συνδυασμός σύνθετης αναγνώρισης αντικειμένων βασισμένης στη μάθηση και της εξαιρετικά επαληθεύσιμης επεξεργασίας αναγνώρισης εικόνας με τον τεχνητό κανόνα επιτρέπει στον σχεδιαστή να δημιουργήσει ένα στιβαρό σύστημα. Ο επεξεργαστής σήματος εικόνας on-chip (ISP) μπορεί να μετατρέψει τα σήματα αισθητήρα για απόδοση εικόνας και επεξεργασία αναγνώρισης. Έτσι, είναι δυνατή η διαμόρφωση ενός συστήματος χρησιμοποιώντας φθηνές κάμερες χωρίς ενσωματωμένο ISP. Αυτό κατέστησε δυνατή τη διαμόρφωση ενός συστήματος χρησιμοποιώντας φθηνές κάμερες, μειώνοντας το συνολικό κόστος υλικών (BOM).
Η νέα κοινή λύση βαθιάς μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της υποστήριξης λογισμικού και ανάπτυξης από το StradVision, θα είναι διαθέσιμη για τους προγραμματιστές έως τις αρχές του 2020.